将您的AI迁移到IoT的边缘

作者：Alice Lai

过去几年在人工智能（AI）领域取得的进步使这项技术渗透到工业的所有领域，创造“智能”应用甚至智能行业。这场革命创造了AIoT，这是人工智能和物联网的变形。

你可以说，物联网爆炸的前几个赢家是传感器制造商和云提供商。后者特别成功，因为它是数据的守护者——比大多数人所能缠绕的数据还要多。大多数云供应商采取的下一步是向其客户提供分析：“您拥有所有这些数据。现在你需要利用它。

但人工智能和人工智能改变了这场比赛的规则。现在，决策可以在边缘而不是在云中做出。在大多数情况下，决策会更快做出，因为没有延迟，因为数据保留在边缘。在许多情况下，决策与基于云的决策一样准确。

虽然AIoT有可能改变游戏规则，但可以这么说，它并非没有挑战。其中包括与集成新硬件和软件相关的复杂性，以及该领域缺乏工程专业知识。

Aetina Corp.发现自己处于AIoT阵营，相信工业部门正在将其重点从云转移到边缘。为此，Aetina提供了丰富多样的边缘计算设备产品线，可满足工业领域AI开发人员的需求。该公司显然并不孤单。事实上，IDC估计，到2023年，Edge AI处理器的年出货量将达到15亿台。

例如，安提纳提供PCIe GPU等GPU产品，旨在加速图形并增强适合嵌入式MXM外形的模块。在任何一种情况下，解决方案都可以用作系统加速器，位于边缘的工作站或类似的角色。

1. Aetina AN110载板是围绕英伟达的杰森平台设计的。

具体来说，Aetina基于GPU的计算平台系列是围绕英伟达杰森计算平台设计的，带有一系列载板，包括AN110（如图1所示）。该板的小型设计允许它们部署在现有平台上，其中基于边缘的AI可以将性能提升到完全不同的水平。

Aetina产品线在基于边缘的系统中具有三个关键优势：

隐私和安全
升级现有工业设备的能力
久经考验的商业模式

在现场托管数据是确保隐私和安全的一种方法。虽然云提供商坚持认为他们收到的任何数据都可以保持安全，但边缘和云之间发生的灰色区域可能容易受到攻击。存在的节点越多，可能的漏洞点就越多。

从隐私的角度来看，知识产权（IP）与以往一样重要。同样，将数据保留在现场并不能保证隐私，但它确实消除了一系列潜在的漏洞。

从升级的角度来看，拥有模块化解决方案可以大大减少所需的时间和复杂性。行业专家声称，这种方法实际上可以将添加AI功能的时间缩短约50%。这适用于硬件和软件，因为升级是在经过验证的平台上执行的，并且已经提供了软件。

最后，Aetina在工业显卡和GPGPU解决方案中拥有悠久的成功部署历史。十多年来，该公司一直为客户提供标准和定制产品，并提供全面的支持和长寿。

为了帮助开发人员走上正确的道路，爱天娜设计了一个针对AIoT的SparkBot项目。它目前基于Aetina的Jetson平台系列，将来可能会迁移到其他平台。该项目的目标是通过最新的机器人操作系统（ROS）等功能减少整体系统开发时间，该功能正在迅速普及。SparkBot 项目还允许应用程序概念共享。在这种情况下，Aetina将收集应用程序和操作思想，然后协助构建原型。

基于Aetina载体之一的终端产品AN310是TX2线机器人。机器人用于生产线上以监控进度。凭借其内置的AI功能，它可以提取数据，进行一些计算，并做出决策，然后采取行动。

总而言之，很明显，人工智能和物联网正在工业领域合并。利用现在可供您使用的技术。