是德科技研究发现：人工智能发展速度已超越基础设施准备程度

随着AI在各个行业中加速发展，对数据中心基础设施的需求也在迅速增长

是德科技与Heavy Reading合作发布了《超越瓶颈：2025年AI集群网络报告》，探讨运营商如何演进以适应人工智能（AI）工作负载的规模和速度。报告显示近九成（89%）电信和云服务提供商计划扩大或维持AI基础设施投资，其中前三大增长因素分别为云集成（51%）、更高速的GPU（49%）和高速网络升级（45%）。

《超越瓶颈：2025年AI集群网络报告》

随着AI在各个行业中加速发展，对数据中心基础设施的需求也在迅速攀升。仅仅扩建基础设施已不再足够；62%的受访者表示，他们希望在不进行新增投资的情况下，从现有基础设施中挖掘更多价值。运营商正在转向性能优化策略，例如基于真实AI工作负载仿真，不仅为了验证性能，还为了提高效率并加速下一代AI集群的部署。

尽管行业势头强劲，但仍有超过50%的运营商将预算限制（59%）、基础设施限制（55%）和人才短缺（51%）列为三大主要阻碍。与此同时，对高速以太网网络的需求正迅速增长，其中800G（34%）、1.6T（22%）和超以太网技术（58%）备受关注。因此，提供商正将重点从“扩张”转向“优化”，旨在在不增加支出的情况下提升性能、效率和可靠性。

是德科技网络应用与安全事业部副总裁兼总经理Ram Periakaruppan表示：“AI数据中心正迎来一个临界点，仅凭性能和规模已不再足够。运营商需要更深入的洞察、更严格的验证和更明智的基础设施决策。这项研究印证了我们在实际场景中观察到的情况——AI时代的成功取决于对网络的每一层进行优化。是德科技很荣幸能够以解决方案支持这一转变，助力提供商大规模开展AI基础设施的仿真、验证工作，并构建面向未来的能力。”

《超越瓶颈：2025年AI集群网络报告》的其他主要发现包括：

• 仿真现已至关重要：95%的受访者表示，真实的工作负载仿真至关重要，但许多企业机构缺乏有效模拟生产规模AI环境的工具。
• 网络瓶颈成下一个突破点：55%的运营商正在部署400G互连，22%正在尝试1.6T技术，网络容量成为AI可扩展性的决定性因素。
• 超以太网势头强劲：58%的受访者正在评估可否将超以太网作为高性能网络选项。

该研究表明，AI基础设施的演进既关乎容量，也关乎优化。随着运营商不断调整以适应日益复杂的AI模型的需求，能够最大化效率和性能的工具与技术（如真实AI工作负载仿真）对于充分发挥数据中心基础设施潜力至关重要。这一变化反映了行业转向效率、可靠性和适应性的趋势。为保持领先地位，运营商必须将明智的投资和更明智的运营结合起来。

是德科技提供了一系列专为高性能、AI优化的数据中心环境打造的集成设计、测试和验证解决方案。

关于调研

《AI集群网络报告》中的数据基于Heavy Reading于2025年3月至4月在全球范围内开展的调研。该研究收集了来自美洲、亚太地区和欧洲领先服务提供商的专业人士的见解。