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大联大世平集团推出基于Intel与Orbit产品的车牌识别解决方案

关键词:车牌识别解决方案 AI识别

时间:2021-10-13 14:59:47      来源:网络

近年来,世界各国汽车数量急剧增加,城市交通状况日益受到人们的重视,如何有效地进行交通管理,成为各国政府和相关部门所关注的焦点。基于此项问题,人们运用先进的信息处理技术、导航定位技术、无线通信技术、自动控制技术及计算机网络技术等科学技术研发出了智能交通管理系统,而车牌识别技术正是其中的重要一项。

2021年10月13日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下世平推出基于英特尔(Intel)Movidius与律碁(Orbit)AiCam的车牌识别解决方案。


图示1-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的展示板图

近年来,世界各国汽车数量急剧增加,城市交通状况日益受到人们的重视,如何有效地进行交通管理,成为各国政府和相关部门所关注的焦点。基于此项问题,人们运用先进的信息处理技术、导航定位技术、无线通信技术、自动控制技术及计算机网络技术等科学技术研发出了智能交通管理系统,而车牌识别技术正是其中的重要一项。由大联大世平基于Intel与Orbit产品推出的车牌识别解决方案,可应用于停车场出入管控、交通管理,智能监控或犯罪预防与侦测等场景。


图示2-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的实体图

Orbit是一家软件开发暨系统整合公司,从事电脑软件专业技术的研究开发、产品的设计制作及整合硬件周边,致力于创造满足用户需求的信息系统。公司以文字识别(OCR/ICR)及文件影像处理为核心技术,应用领域涵盖影像处理(IP)、图文分析、文字识别(OCR/ICR)、文件影像/资料档案管理以及电脑视觉(Computer Vision)等方面。产品均为自行研发、设计、制作,维护性高、具弹性、更具竞争性。

本方案中采用的Orbit AiCam是Orbit开发的一款车辆识别算法。其以AI深度学习的基本架构为基础,并使用Intel® OpenVino toolkit™ AI开发工具辅助加速。通过在装有Intel® Movidius™ Myriad™ X加速器的AI Camera上运行,可使摄像机具备AI侦测车辆与车牌位置的功能。


图示3-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的场景应用图

AI识别的核心是采取大量样本进行训练,同时采取Fine-tune的技术来提升AI识别效果。通过运用此方案,用户可实现24小时不间断地监控,且无论是在白天还是夜间,均能出色地完成车牌识别作业。


图示4-大联大世平基于Intel与Orbit产品的车牌识别方案的方块图

Orbit AiCam可使用网页管理页面,在网页登入管理后,可供管理人员即时监控系统运作情形。并且具有限权的管理人员可对车牌识别系统执行设定与管理等相关功能操作,比如设定摄影机的IP位置或设定照片储存位置,以及管理密码的设定与修改。

核心技术优势:

• 可通过网络进行软件参数设定,并自动保存设定参数;
• 当设备断电或重新开机后,能保存断电前或重开机前的设定;
• HDR Pro(HDR+WDR)可以确保在恶劣的户外环境中仍能保持高质量,并维持精准度;
• 输出画素:3840 x 2160,2560 x 1440,1920 x 1080,1280 x 720,640 x 360;
• 内置INTEL VPU AI Movidius MA2485芯片;
• SONY IMX-334自动镜头;
• 具备强光抑制、逆光补偿等功能;
• 工作温度-30℃~60℃;
• 防水防尘等级:IK10、IP66;
• 摄影机防撞等级:NEMA 4X;
• CE FCC class A BSMI认证。

方案规格:

• 可以用单一AI Camera实现即时识别作业及名单管理,设备效率高,无需额外电脑设备;
• 可以通过网页登入管理名单、查询识别记录及输出DO,可使用手机、平板、电脑等开启网页设备管理;
• 全画面搜寻车牌,亦即车牌在画面上任何位置,皆可成功辨识。或依设定部分范围内搜寻车牌,进行识别;
• 识别国内所有车种、不同格式的车牌号码,包含:小客车、计程车、小货车、大客车、大货车、重机等车牌;
• 采用AI网络识别核心技术,有效提升识别正确率;
• 针对车牌歪斜、明暗不均的画面处理效果佳;
• 可24小时运作,日、夜间均能进行车牌识别作业(夜间须搭配适当照明);
• 可依实际环境需要,针对个别AI Camera设定为外部信号触发(DI)或影像触发方式(Motion);
• 日、夜间识别正确率皆达98%以上(污损或遮蔽等除外)。

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