解构数字化转型：从策略到执行的全面思考

西门子数字化工业软件全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明

去年年末，我们一起探究了各行各业的行业压力发生了怎样的变化，同时对这些压力在企业身上产生的影响进行了深入分析。

今年，我们看到先进电子技术和软件在产品功能中的占比仍在持续增加，产品、制造工艺和供应链的复杂程度更胜从前，市场高涨的需求要求更短的产品开发周期，同时，各种新规也不断涌现：今年 5 月，中国财政部发布了《企业可持续披露准则——基本准则（征求意见稿）》，要求企业践行可持续发展理念；11 月，工业和信息化部联合国家发展改革委和其他六部门联合印发通知，部署开展 2024 年度智能工厂梯度培育行动，这些新规促使企业必须走上一条以数字化为基础的可持续发展道路。

面对居高不下的压力，我们应该选择继续不顾一切地冲进压力堆里，还是追本溯源审视来时的路？又一次站在辞旧迎新的交汇点，我这次想和大家好好谈谈数字化转型的完整内涵和实施策略，只有梳理出正确且可持续执行的思路，才能在压力之下保持临危不乱的态度，以“动态”应对“动态”。

日益增长的产品和制造复杂性导致工业公司感受到一系列压力。
（图片来源：西门子）

相比于工具的先进性，完整性更重要

敢于突破者先行。我们发现一些早期寻求数字化的企业有一个很常见的举措：尽可能部署用于产品开发、生产设计与运营、信息管理、供应链动态方面的数字化工具，想要解决某个单点问题。然而在缺乏数字化转型整体策略的前提下，这些单点解决方案其实无法释放真正的价值。

我们知道，数字化转型需要持续的投入，进行数字化转型要制定明确的计划以及针对各个阶段的执行策略，企业需要设立数字化的具体目标和可量化的指标。

在规划数字化转型的细节时，我们可以深入思考这样几个额外因素：

• 如何让数字化确保公司业务符合日益增多的法规要求？
• 公司应该培养内部数字化能力？还是应该与外部供应商合作？
• 数字化技术究竟在哪些方面能够为目前的业务提供最大的价值？如何改进流程才能实现收益最大化？
• 如何利用技术赋能流程背后的员工？他们可能需要什么样的数字化支持？

归根结底，公司是一个由员工组成的集合体，而员工通过架构和流程相互联结，并借助技术获得赋能。因此，数字化转型计划的成功不仅仅取决于技术本身，还需要采用完整的方法和视角，要考虑到数字技术能够带来的整体业务优化和文化层面的转变，对实施的数字化解决方案和流程使用者进行充分培训，同时打造一个能够提供反馈和改进的平台，建立闭环的数字化生态系统。

利用全面数字孪生进行“左移”

在西门子，我们认为成功的数字化转型基础在于打造全面的数字孪生，让其随着对应物理实体在产品生命周期中内发生的变化而不断更新，进而帮助企业持续优化产品及生产系统和供应链流程。

所谓“全面”，是指数字孪生必须涵盖所有产品领域：机械、电子、电气系统、软件，同时与制造相连接，全方位地呈现智能产品和流程全景。企业能够利用数字孪生进行设计、仿真、测试、改进和验证产品，实现产品和生产生命周期，甚至到供应链端的无缝集成。

数字孪生是基于物理的虚拟副本，能够不断更新以反映开发或服务中的物理产品或流程层面的变化。
（图片来源：西门子）

依托这种全面的数字孪生，企业可以将关键活动提前到整个产品生命周期的早期阶段，这对于现在瞬息万变的市场需求而言十分重要。这种“左移”的方法不仅能够让决策者更早地获得有价值的信息和洞见，还能帮助工程师团队整合跨学科的需求，通过虚拟产品或系统模型尽早进行测试和验证，以发现跨领域的集成问题，提供性能评估，实现更简单、更快速、更具成本效益的优化，满足当今市场对于高性能、可高靠性、以及可持续性的要求。

积极拥抱新兴技术，并为其做好准备

今年 6 月，Gartner 发布了中国人工智能（AI）调研。据预测，到 2027 年，中国制造业的 AI 使用渗透率将以 10% 的年复合增长率上升。另据 S&P Global 于今年 1 月对来自全球逾 900 名行业决策者的调查^[1]，2023 至 2024 年期间，有 62% 的组织正在增加工业元宇宙（IMv）方面的支出。工业人工智能和工业元宇宙正呈如虹之势，为能够加以利用的企业带来独特的竞争优势。

数字化转型能够帮助企业收集并整合贯穿产品和生产生命周期的数据，这不仅有助于提升整个业务流程的透明度，还为集成 AI 和 IMv 应用创造了理想环境。工业 AI 对于提高工业数据处理速度和吞吐量至关重要，可以加速产品和工艺的评估与创新。尤其在中国，制造业数据类型丰富、体量庞大且应用广泛，工业 AI 能够自动化处理繁琐的任务，从而让工程师有更多时间专注于解决设计挑战。

工业元宇宙是数字化转型演进的下一个阶段，它将数字孪生、AI 和软件定义的自动化相结合，基于精准的现实数据构建出一个直观且协作的虚拟环境。IMv 还可以作为一个统一视图的平台，汇集、协调和展示所有生命周期数据，以供审查或操作。借助工业 AI，IMv 可以持续监控指定时间段内的生产活动，生成报告，并自动检测和诊断问题，这种对异常行为的早期识别，能够帮助企业大大减少意外停机的情况。

工业元宇宙代表了下一代数字化转型，将尖端技术结合到基于精确现实数据的工程环境中。
（图片来源：Metamorworks/stock.adobe.com）

真正的数字化转型是一项长期的事业，在压力倍增的今天，带着全局思维梳理数字化内涵，审视自身一路走来的数字化之道，评估企业内外生态对于数字化的接受程度，并积极拥抱新技术，将为企业在瞬息万变的市场浪潮中找到锚点，任凭潮涨潮落，依然驭波前行。

[1] 工业元宇宙研究，S&P Global, 2024