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智能家居叫好不叫座,端侧AI来帮忙

关键词:智能家居

时间:2021-03-31 09:56:18      来源:网络

智能家居市场曾一度被视为物联网最大细分市场之一,而语音则是被智能家居广泛应用的AI技术。随着国内消费转型升级加速,业界人士都曾乐观预测,智能家居将迎来爆发性增长,然而曾让人寄予厚望的中国智能家居市场却始终面临着“叫好不叫座”的局面。那些曾经出现在展厅和新闻报道之中的炫目的智能家电,并未真正进入“寻常百姓家”。

智能家居市场曾一度被视为物联网最大细分市场之一,而语音则是被智能家居广泛应用的AI技术。随着国内消费转型升级加速,业界人士都曾乐观预测,智能家居将迎来爆发性增长,然而曾让人寄予厚望的中国智能家居市场却始终面临着“叫好不叫座”的局面。那些曾经出现在展厅和新闻报道之中的炫目的智能家电,并未真正进入“寻常百姓家”。
 
从技术角度剖析,语音技术已走向商用阶段;从用户心智来看,消费者对于智能家电也已有认知;对家电厂商而言,更是希望智能制造、AI加持为产品增加溢价能力,建立企业增长的第二曲线。
 
这座蕴含着万亿元金矿的市场似乎近在眼前,但到底怎样才是打开市场的正确姿势?
 
AI落地,两大门槛横亘在厂家与用户间
 
北京探境科技有限公司CEO鲁勇对此认为,目前智能家居落地难,是因为有两大门槛横亘在厂家与用户之间。

首先是厂家的研发门槛。大多数家电厂商更关注家电产品本身功能的研发,对于AI语音并不在行。有实力的大厂商往往会组建智能化的部门,来专门负责智能语音方案的研发及落地工作,而中小厂商既无AI研发实力,也无智能化部门,只能被动跟风。
 
而除产品研发本身之外,家电厂家还需要解决生态、云平台、APP、互联互通等问题,进一步加剧了产品落地的难度。
 
其次是用户使用门槛。从用户角度而言,连接云端的智能产品要满足Wi-Fi联网这一硬性需求,网络环境不稳定就会影响使用体验,而且还需进行下载APP,进行注册、设置、连接第三方中控等多个操作。
 
最后,用户还需面临各个智能家居生态平台之间的不兼容问题,各平台各品牌纷纷抢占用户入口流量,造成群雄割据的局面,最终却需要消费者来埋单。
 
上述种种无形构筑了一道“用户”门槛:即具备组网或维护能力的数码达人或研发工程师才能玩转,而普通百姓难免望而却步。
 
“花了一个小时去钻研,并花了半天时间教父母琢磨个一知半解,我觉得这不是智能家居,叫‘益智家居’更贴切。”用户的呼声,正是对于这一现状的鲜活反映。
 
这些有形无形的障碍看似纷扰复杂,或许只有厘清“智能”的本质才能迎刃而解。
 
端侧语音,解开“高尔丁死结”的利剑
 
古代寓言书中有这样一个故事:谁能解开奇异的高尔丁死结,谁就注定成为亚洲王,而所有试图解开这个复杂怪结的人都以失败告终。亚历山大大帝解开这团绳索的办法是,建立我自己的解绳规则,不再试图解开绳索,而是拔出剑来将其一劈为二。
 
看起来智能家居落地的“最后一公里”正像高尔丁死结一样,多重因素相互交织成为难以逾越的“关卡”。 
 
而究其本质,其实智能家居领域的落地难题是由于智能家居界的“思维惯性”造成的。鲁勇解读说,由于发展之始AI语音能力需要云端算力的协助,这就使得许多业界人士都自然的以为,上云是智能化的唯一方向,产品的智能化就是与云端进行联接,并不考虑产品本身的自有用途,将“智能”与“云、生态”强行捆绑。
 
因而在鲁勇看来,解决智能家居落地的最好的技术路径是离线方案。回顾历史上的技术演进路线就会发现,算力先是从大型的机房释放到个人PC,又从电脑到手机,所有算力都是从最初的集中式演变为最后的各司其职。在AI时代,全部算力都集中到云,是违背市场价值的。
 
尤其是在智能家居这一领域,家电品类看似繁多,详细拆解后就会发现,只有电视、智能音箱等少数需要内容的家电才需要联网上云;而对于灯具、开关、空调、风扇等这些产品,所需算力在端侧就可以实现。
 
进一步来看,端侧语音的优势在于,无须依赖网络、无须开发APP,无须与音箱等第三方中控适配,也无须考虑生态互联互通问题,插电就能用,单机即可实现智能,这将大大降低用户的使用门槛。
 
此外,随着用户对隐私愈加重视,个人数据隐私也成为用户在购买及使用智能家居的考虑因素。而端侧语音本地化的数据处理方式也使得智能家电提升响应速度的同时还能避免产品对用户数据收集问题,能够有效保障用户的数据隐私安全。
 
由于无须联网,单机即可智能,端侧语音可从容解开各类生态平台对家电厂商无形的束缚,不必再担心被互联网巨头卡脖子。
 
一通则百通。
 
而且,端侧语音方案为B端厂家降本增效、提高溢价能力的同时,也为C端用户降低了使用门槛,形成了两者之间正向循环,真正使智能家居从“极客智能”走向“百姓智能”。
 
探境方案,助力厂家成就杀手级产品
 
然而,市面上的语音方案花样繁多,怎样才能找到合适的语音方案呢?
 
在鲁勇看来,一个合格的语音方案,必须同时满足识别率、抗噪鲁棒性、低误唤醒率、低误识别率以及成本等五个方面的需求。
 
“我们在市场上见过将识别率拉到满的产品,但这样的产品误唤醒率往往较高。如果仅仅关注一个指标,产品看起来灵敏度很高,但其他隐性的问题反而会严重破坏用户体验。”鲁勇直言。 

而探境的端侧语音方案,可以将五大指标做到均衡。以探境的智能灯具方案为例,可以达到97%识别率、误唤醒率一周少于一次且具有距离10m的远场语音识别能力,即使在信噪比低于5dB的严苛环境中,也能有精准的识别效果。

如此“出彩”的背后,显然得益于探境自创立伊始就坚持的软硬一体化的研发战略。
 
探境拥有自主知识产权的SFA(存储优先)架构,以存储驱动计算,存储、计算、调度算法一体化,通过软硬件协同工作,控制器在存储和计算节点进行最优的映射。SFA架构天然支持高并发的计算,也从根本上解决了AI计算引起的带宽问题。
 
算法方面,探境基于深度学习卷积神经网络自研了AI降噪算法,单双麦就可实现麦克风阵列的效果,具有抗噪好、远程识别率高等优势。不仅能处理稳态噪声,还能高效过滤部分非稳态和突发性噪声。
 
据鲁勇介绍,探境的端侧语音方案,与传统MCU导入流程相同,且性价比很高,价格几乎与普通MCU持平,其语音方案已覆盖约大多数家电产品,可为广大家电产品赋能为厂商省了宝贵的研发时间,实现快速智能化,进一步抢占市场先机。 

红海竞争一直是家电市场不得不直视的发展必然,随着AI技术基础、产业基础和市场需求都日渐成熟,智能家电的进化之旅将继续引领行业。而灯具、开关、风扇、空调环境控制类设备类智能产品,由于开发逻辑简单,用户感知明显,将有希望成为黑科技的“爆品”。
 
鲁勇以发展的观点提到,语音为家电的赋能并不仅仅是智能化爆品这么简单,目前的家电产品的交互方式,从按键到触摸这一进程迭代了10年,但人手与机器之间的距离仍然是0cm,而语音则赋予了产品至少5-10m的全新控制界面。未来,当用户开始习惯语音之后,语音也必然将取代触摸按键,而再次颠覆整个家电制造业界顶层的UI设计,从而引发整个工业界的革命。
 
那一天有多远呢?当用户习惯于可以坐着不动,以自己为中心,而不必再为家电的位置挪动脚步,不必再为一个按钮举起手指时,就代表着语音时代终于到来了。

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