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无人驾驶汽车的未来如何?

关键词:无人驾驶 指数 无人驾驶汽车

时间:2020-11-18 10:06:04      来源:网络

无人驾驶汽车自然是人们关注的焦点之一,对于无人驾驶,我国目前已取得一定成就。在往期文章中,小编对无人驾驶汽车工作原理、无人驾驶汽车优缺点均有所介绍。为增进大家对无人驾驶的了解程度,本文将对无人驾驶汽车的发展前景或者未来予以介绍。

无人驾驶汽车自然是人们关注的焦点之一,对于无人驾驶,我国目前已取得一定成就。在往期文章中,小编对无人驾驶汽车工作原理、无人驾驶汽车优缺点均有所介绍。为增进大家对无人驾驶的了解程度,本文将对无人驾驶汽车的发展前景或者未来予以介绍。

无人驾驶作为汽车未来的研究方向,其对于汽车行业甚至是交通运输业有着深远的影响。无人驾驶汽车的来临将能够解放人类的双手,降低发生交通事故发生的频率,保证了人们的安全。同时随着人工智能、传感检测等核心技术的突破和不断推进,无人驾驶必将更加智能化,同时也能够实现无人驾驶汽车的产业化。但是任何技术的出现都是循序渐进不断革新的过程,无人驾驶从出现到成熟再到能够在世界范围内运用,需要每一个汽车人的不懈努力。

未来的某天,当无人驾驶汽车普及,很多现有的社会制度将会受到强烈的冲击,比如人们不再需要驾照与保险这个硬性规定。随着信息技术的普及,无人驾驶汽车必将会与移动通信技术相连接,无人驾驶汽车通过移动通信可随时保持联系。如果是电动无人驾驶汽车,或许从国家电网公司购买电动汽车也不再是遥不可及,油费将会被电费取代,加油站也将会被拆除。马路上的出租汽车也不需要“的哥”,出租车司机这个职业将会渐渐消失。无人驾驶的出现,带给了我们无限美好的憧憬。

1、无人驾驶的未来设想与目标实现

最近,国内一则奥迪的汽车广告所展现出来的情景及功能是奥迪对未来无人驾驶的设想。新一代的奥迪A8搭载了Level 3级别的自动驾驶技术——目前世界上率先达到此级别的一台自动驾驶汽车。Level 3自动驾驶技术事实上正是自动驾驶技术的一个重要的分水岭,是“自动辅助驾驶”和“无人驾驶”的区别。Level 2多对应的是目前常见的ADAS(高级智能驾驶辅助)技术。包括了诸如ACC(自适应巡航)、AEB(紧急制动刹车)和LDWS(车道偏离预警系统)的辅助驾驶功能,车辆的驾驶者必须还是驾驶员本人。Level 3的出现,允许驾驶员在行驶过程中放开方向盘,转移注意力,甚至在关键时刻由AI取代驾驶员来驾驶汽车。这个级别的自动驾驶技术,更符合我们对“无人驾驶”所持有的想象。

2、无人驾驶汽车未来遇到的问题和困难

目前国内无人驾驶技术得到了不断的发展并且取得了长足的进步,无人驾驶汽车已经得到了公众的认可,但是要实现无人驾驶汽车的普及化仍然需要很长的路要走,关键技术水平不高,零部件非国产化严重、政策法规空洞需要完善等等问题依然需要汽车人的不断努力。

(1)技术问题。目前对于国内无人驾驶技术的探索仍然是以国外已经出现的技术为蓝本,其主要分为2种格局,一种是汽车企业主要是以美国Tesla技术为范本,另一个以谷歌技术路线为标准进行探索。精确定位与导航是实现无人驾驶最为重要的部分,只有实现精确定位与导航的精细化才能保证无人驾驶的安全性与可靠性。

目前由于技术因素,高精度GPS受制于国外限制,无法在民用汽车上应用,但是普通民用 GPS敏感度有缺陷,无法保证实现精确定位。虽然我国自主研制的北斗导航系统已经投入使用,但是其要想追上GPS仍然有很长的路要走。目前应用较为广泛的是与电子地图测绘企业进行合作,通过其来获得定位的相对准确性。车载传感器与高精度激光雷达作为汽车的眼睛,国内无法保证其精度要求仍然受制于人。如何实现车辆控制技术的国产化,不仅仅是实现无人驾驶不可避免的问题,同样也是中国汽车行业走向世界所必须解决的问题。

(2)政策法规。虽然美国、日本等发达国家鼓励无人驾驶技术的高速发展,但是其也对无人驾驶汽车上路行驶做出了明确的限制于规定。无人驾驶如何实现真正意义上的无人驾驶是必须面对的问题。无人驾驶汽车要想合法上路行驶,首先要解决政策法规的问题。无人驾驶汽车实际行驶过程中难免会因为某些原因而产生事故,如何划分事故责任,如何做到公正裁决等等这些都是要进行深入讨论与验证的问题。目前并没有那些国家对无人驾驶汽车专门制定完善的政策法规,要想真正的实现无人驾驶汽车的普及化,这是一个必须解决并且需要格外小心的问题。

(3)困难和难点。无人驾驶的一个很重要的用途是用于某些特殊的环境下,由于在某些特殊的环境下,人员生存困难,无人驾驶能克服这些问题,但是其也要解决例如极寒、道路条件复杂等各种极端环境的影响,这同样也是无人驾驶未来发展所有面临的困难。

在高速公路上,无人驾驶的汽车主要是保证按照道路安全标志与车辆识别等信息行驶,这样可以在很大程度上解决了高速公路行驶由于疲劳等因素造成的危险。在城市路况行驶中,路况主要是环境复杂,人员流动性大,机动车行驶时更加要时刻注意路面信息,对于感知和人工智能控制算法有了更高的要求。城市环境下的无人驾驶是对于无人驾驶技术的更大挑战,如何提高驾驶机动性与安全性,将是未来无人驾驶要攻克的难点。

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