DeepMind CEO：AI将开启未来10–15年“科学发现黄金时代”

在《财富》杂志主编艾莉森·肖特尔近日主持的“财富500强：行业巨头与颠覆者”播客节目中，DeepMind 首席执行官兼诺贝尔奖得主杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）预测，“未来10 到15 年内，人类将迎来一个全新的发现黄金时代，一场新的文艺复兴。

哈萨比斯预言，在不久的将来，“医学将与今天截然不同”，人工智能将使个性化治疗成为可能，并有望治愈重大疾病。除了医疗领域，他还预见人工智能将通过聚变或太阳能技术的突破，开发出新的材料，从而解决能源危机，最终使人类能够“遨游星际，探索银河系”。

然而，通往星辰大海的道路铺就着哈萨比斯所说的地球上的“经典创新者困境”。对于谷歌这家整合全球信息的公司而言，生成式人工智能的兴起代表着一个生死攸关的转折点。为了构建未来，该公司必须承担颠覆其核心搜索业务的风险。

“如果我们不自我颠覆，别人就会这么做，”哈萨比斯说。“你最好……按照自己的方式去做。”

这种理念促使谷歌在2023年进行了一次大规模的内部重组，而此次重组的导火索是OpenAI的ChatGPT等竞争对手的崛起。谷歌将其两大世界级研究部门——谷歌大脑（Google Brain）和DeepMind——合并为一个实体，由哈萨比斯领导。“将这两个团队整合起来，并努力融合双方文化的优势，这非常棒，”哈萨比斯说，“我认为我们现在正在收获回报。”他将合并后的实体比作“一座接入这家卓越公司其他部门的核电站”，为从搜索到YouTube等一切应用提供原始智能。

为了整合训练 Gemini 等前沿模型所需的“庞大计算能力”，此次整合势在必行。这一策略似乎奏效了；在 Gemini 3 和爆款图像生成器 Nano Banana 等模型发布后，谷歌母公司 Alphabet 的股价在年底前飙升了约 65%。Hassabis 表示，他认为公司现在已经“跨越了分水岭”，人工智能模型已经足够强大，可以作为高水平研究的得力助手。

哈萨比斯认为，人工智能在生物学领域的应用是这一新时代的基石。他以DeepMind公司突破性的AlphaFold模型为例，该模型解决了困扰人们50年的“蛋白质折叠难题”，堪称概念验证。AlphaFold能够预测超过2亿种蛋白质的三维结构，为人体蛋白质折叠提供了路线图，目前已被超过300万名研究人员使用。（正是这项工作使哈萨比斯荣获2024年诺贝尔化学奖。）

哈萨比斯目前正在Isomorphic Labs公司应用AlphaFold技术。Isomorphic Labs是一家谷歌旗下的子公司，致力于“攻克”疾病难题。哈萨比斯表示，通过将药物研发从“湿实验室”转移到计算机模拟，他相信这一过程可以“效率提升1000倍”。该公司目前已启动癌症药物的临床前试验，并希望在年底前进入临床试验阶段。（同样在今年1月，肖特尔采访了辉瑞首席执行官阿尔伯特·布尔拉，探讨了他希望通过巧妙运用人工智能找到癌症治疗方法的愿景。）

然而，这种“复兴”需要付出不懈的努力。哈萨比斯坦言自己“睡眠很少”，经常从晚上10点工作到凌晨4点，仿佛过了“第二天”，以便专注于深入的科学思考。“我大概凌晨1点才真正清醒过来，”他坦言道。

对哈萨比斯而言，艰苦的日程安排和公司重组只是通往最终目标的必要条件。未来十年或许是技术剧烈变革和调整的时期，但他表示，他对最终目标依然充满信心。“我们最初的使命是……先解决智能问题，然后利用智能解决其他一切问题，”哈萨比斯说道。如果他设定的15年计划得以实现，“其他一切问题”或许很快就能涵盖星辰本身。