虚拟医疗的到来，让医生有了新定义！

作者：Marcel

医疗保健可以说是非常私人的问题， 而大多数人会把它与医生、护士和医疗设备直接关联起来。所以摆脱医务人员，让患者更多地了解设备，成为了目前的流行趋势。这种想法最初是为了改善偏远地区的医疗保健。但随着技术的进步，加上经济方面的压力，使得这个想法在许多地方流行起来。Covid-19全球大流行等医疗危机加速了远程医疗的采用。

从人体网络到云端的医疗诊断 - 信息图表

虚拟医疗概述

虚拟医疗也被称为远程保健或远程医疗。例如，美国卫生资源与服务管理局以及卫生与公共服务部将远程医疗定义为远程临床服务，如诊断和监测。

远程保健是指预防性和治疗性护理，包括行政管理和提供者教育等非临床应用。而世界卫生组织将远程医疗定义为包括预防保健在内的医疗保健的方方面面。在欧洲，电子医疗更是包括远程医疗、电子医疗记录及健康信息网络的其他组成部分。

无论怎么定义（本文将统称为虚拟医疗），都离不开优秀的通信基础设施、理想的宽带连接以及安全的软硬件。电子健康档案包括药物剂量、保险信息以及其他个人信息等关键数据， 这类信息与医疗保健系统结合在一起，因此需要加密以确保信息安全。

医疗数据量每年都在增长。在COVID-19爆发之前，斯坦福大学的研究人员就预测2020年医疗数据将增长48%。这一数字包括有关患者、其健康状况以及在医院或医生办公室记录的保险经纪人等个人敏感信息， 因此对安全性要求非常严格。

这就是为什么大多数国家都制定了规则，来保护医疗提供者、医疗计划和医疗信息交换所创建、接收、使用或维护的个人电子健康信息。 通常，通过以下几个层面提供保护：  

· 管理层面：将安全职责分配给个人，并实施安全培训。
· 物理层面：通过限制对EPHI的访问和使用非现场备份来保护他们所持有的电子系统和数据。
· 技术层面：实现过程自动化（如身份验证控制），在传输过程中对数据加密。

临床设施、患者、研究人员和医生之间的医疗数据交换会涉及到大量数据，因此需要采用具有适当安全措施的云和边缘架构。

可穿戴设备与人工智能

云或边缘计算的应用让人工智能（AI）成为可能，甚至可用于较小的应用场合。在过去的几年里，部分医学专业实际上已经采用了人工智能技术。据商业供应商和研究机构调查现实，应用最广泛的当属采用远程人工智能平台定期处理成像结果的放射学。

诊断本身很大程度上取决于病人和医生之间的沟通。然而，许多疾病也可以通过人工智能得到准确的诊断。对于位于全球十大死因之列的糖尿病和心血管疾病 (CVD)， 由于死亡率极高，人们一直在努力综合运用各种方法来帮助获得准确的诊断。

虽然移动式血压和心率监护仪以及血氧传感器已经使用了很长时间，但多传感器腕带和运动手表的出现将这些设备提升到了一个新的水平。像Apple Watch这类设备所收集的数据量非常的惊人。虽然没有多少医生会相信这种设备所采集的单通道心电图，但佩戴者至少可以根据它发出的警报进行全面彻底的体检。

医学传感器融合的一个很好的例子就是Maxim Integrated的MAX86150集成光电容积图 (PPG) 和心电图 (ECG) 生物传感器模块。为了便于开发，Maxim还提供了配套的MAX86150评估套件（图1）。此模块可用于测量ECG、PPG以及同步ECG和PPG。进行监控时，此模块采用红外接近模式检测用户的手指，当手指靠近模块时，红色LED指示灯亮起。

图1：MAX86150评估套件为评估MAX86150集成光电容积图 (PPG) 和心电图 (ECG) 生物传感器模块提供久经验证的平台。（图源：贸泽电子）

另一种可能更接近最终产品的开发平台也是由Maxim Integrated开发的MAXREFDES101健康传感器平台2.0（图2）。该医疗保健传感器平台集成有PPG模拟前端 (AFE) 传感器 (MAX86141）、生物电势AFE (MAX30001)、体温传感器 (MAX30205)、微控制器 (MAX32630)、电源管理IC (MAX20303) 和6轴加速度计/陀螺仪。整个平台包括手表外壳和采用嵌入式心率算法的生物传感器集线器 (MAX32664)。算法输出和原始数据可通过蓝牙串流至Android应用或PC GUI，用于演示、评估和定制开发。

图2：Maxim MAXREFDES101健康传感器平台2.0是一个独特的评估和开发平台，采用手腕佩戴可穿戴尺寸。（图源：贸泽电子）

结论

虚拟医疗保健产品、远程医疗和远程患者监控为患者和医生带来了一些好处。而虚拟护理更是因为能够在最有效的环境中提供最低价的护理，得到了广泛的应用。随着健康危机的出现，虚拟医疗的采用速度也在加快，同时对通信基础设施的发展也提出了更高的要求。