戴上口罩为什么手机还能认出你？原来全靠它？

近日，鉴于戴口罩后有时让人难以辨认，日本一家印刷企业推出名片口罩，上面印有戴口罩者的信息。日媒称，这种名片口罩用棉布制作、清洗后可重复使用，目前有三种款式供选择：“客户服务”口罩上印有使用者的姓名以及公司名称等，“推销”口罩突出显示使用者姓名，此外还有印制公司标志和个人证件照片的口罩，售价约合94元人民币。

疫情的到来，让人脸解锁功能低下了高贵的头颅。

当口罩成为我们出街必备的单品，在解锁手机时，我们总要经历‘人脸识别失败’—‘输入密码’的繁琐过程。这不由得让人怀念起指纹识别的好。

为了优化人脸解锁的体验，今年早些时候国外创业者 Danielle Baskin 推出了一款带有面部信息的口罩。该产品通过提取用户的面部信息，然后印在口罩外侧，用户戴上口罩后就可以拼凑成完整的脸部。

不过这个产品的解锁成功率尚不明确，并且没有大量的样本验证。那么如何让人脸识别系统，不再被口罩困扰呢?

一些网友渐渐发现，随着戴口罩的时间越来越久，手机似乎在一次次人脸解锁失败中找到了经验，逐渐能够识别成功戴着口罩的自己。

靠着这个思路，一些科技博主也分享了更高效的教程，比如戴着口罩反复解锁，人脸识别不成功就立即输入密码，循环这个动作 30 分钟左右，手机便能识别出戴着口罩的自己了。

不过在实践的过程中，网友们表示不同机型的学习速度不一。有人将上述动作重复了 20 分钟便已成功，但有的人重复了上千次，手机仍然无法识别戴着口罩的自己。

为什么会出现这种情况呢?其实答案关乎手机的 AI 学习能力。

深度学习利器——NPU

如果你有关注近两年的手机发布会，你一定发现了手机厂商们在介绍 SoC 芯片时，都会重点提到 NPU 的升级。

所谓 NPU，就是指神经网络处理器。在一个手机芯片中，一般会分为几个功能区，发布会常提的有三个：一是擅长处理繁复任务和发号指令的 CPU，二是擅长图形处理的 GPU，再者就是擅长处理人工智能任务的 NPU。

虽然 NPU占地没有 CPU 和 GPU 大，但其能力却不容忽视，一台手机的智慧程度，主要依赖它。

我们可以对 NPU 期待什么?

虽然移动端 NPU 在近两、三年才开始被厂商宣传，实际上和它相关的概念在 2013 年就已出现。

当时，高通希望通过一种模仿人脑的计算结构，缩小普通机器运算与人脑之间的差距，这种通过模拟神经元的运算处理器，被高通称之为Zeroth。

在当前的软件生态下，移动端 CPU 和 GPU 的提升，对于用户日常使用来说已经感知不强了。比如一台 iPhone XS 和一台 iPhone 12 相比，在应用的流畅性上几近一致。更加影响用户体验的，是机器学习能力的变化。这也是为什么我们要关注 NPU 的发展。

或许再过十年，当 AI 技术发展地更为成熟，智能手机是时候改名为智慧手机了。