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传感器优化方法 夜视应用示例

关键词:传感器优化 夜视应用 图像处理

时间:2020-09-25 16:56:40      来源:Teledyne e2v

夜视技术市场涵盖了广泛的应用,主要目的在于给操作员提供视觉辅助分析。通常要求系统具有良好的便携性以及低功耗。现代的夜视系统已数字化并带有高端图像处理功能,可以实现模糊场景分析。在这样的要求下,图像传感器本身的性能就变得极其重要。理想状况,极度低光照状态下每一个光子都必须转化为有效信号,从而最终图像可以清晰分辨所有细节。本文章对主要用于评估低照度性能的传感器关键参数、建模和度量法作出探讨。

夜视技术市场涵盖了广泛的应用,主要目的在于给操作员提供视觉辅助分析。通常要求系统具有良好的便携性以及低功耗。现代的夜视系统已数字化并带有高端图像处理功能,可以实现模糊场景分析。在这样的要求下,图像传感器本身的性能就变得极其重要。理想状况,极度低光照状态下每一个光子都必须转化为有效信号,从而最终图像可以清晰分辨所有细节。本文章对主要用于评估低照度性能的传感器关键参数、建模和度量法作出探讨。

本文工作是基于Teledyne e2v一款用于低照度科研CMOS图像传感器(CIS),560万像素分辨率(2440x2304)。其像素为6.5微米,支持全局快门跟卷帘快门模式,最大速度为88帧每秒。这一单芯片架构属全数字并为非常低噪声应用作出优化[1]。这一CIS能够在全速卷闸快门下实现亚电子时间噪声,并在全局快门下实现5电子时间噪声。

这一传感器最初是基于标准CMOS工艺设计,然后转移到特定的厚和高阻抗硅物料(HiRes)以实现从可见光到近红外(NIR)更高灵敏度和良好的空间分辨率和更大的量子效率(QE)。像素的微透镜以零缝隙(zero-gap)方法优化,实现最大80%的量子效率。专有的像素彩色马赛克阵列或单色阵列,使得传感器适用于日间和夜视应用。

传感器优化方法 夜视应用示例.pdf

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