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在多设备环境跟踪数据应用

关键词:上海贝尔 环境跟踪数据 数据应用

时间:2013-12-06 09:36:05      来源:通信世界网

在多设备环境下中共享数据计划为移动终端用户带来了便捷,但对运营商而言,却对计费流程增加了复杂度。 超越了以语音分钟计费

在多设备环境下中共享数据计划为移动终端用户带来了便捷,但对运营商而言,却对计费流程增加了复杂度。

超越了以语音分钟计费的方式

共享数据计划 在移动网络由传统语音向宽带数据转型的过程中起到非常重要的作用。随着越来越多的用户同时采用智能手机和平板电脑等多个终端设备,共享数据计划为用户和运营商都带来了好处。但同时,共享数据计划也为移动运营商的计费系统带来新的挑战。

挑战起始于数据业务用户采用不同的方式访问网络。计费系统不再像传统网络那样,只简单地记录跟踪语音通话开始到结束的通话时长;在数据业务情况下,需要追踪用户在线时段、多用户和多设备所产生、使用的数据总流量。同时,单个设备可以进行多个并发任务,也增加了流量分配及计费的复杂度。

当计费系统实施数据共享计划时,它需要根据事先定义的月度配额在不同的终端和会话任务间分配数据流量。也就是说,它需要在动态的任务中维持一个实时数据平衡。然而,在任务进行中,数据分配流程本身就包含了内在的不确定因素,这种不确定将导致两个问题:

数据使用报告与实际使用的分钟数不完全吻合。拒绝新任务:因为在一个新任务发起瞬间,系统并不知道一个帐户中的数据平衡是否依然可用。本文将着眼于帮助移动运营商获取必要的信息,以在计费系统中有效实施数据共享计划。它详细剖析了在多终端设备下分配数据和跟踪数据流量的过程。并概述了化解最大挑战的关键能力。这些信息可以作为 满足法规、维护用户满意度、推进网络货币化的实施的基础。

与网络的新关系

共享数据计划是非常有价值的;因为它表明运营商已经认识到用户与网络的新型关系。语音和短信业务在下降,智能手机在快速发展和蔓延,LTE网络部署规模在不断扩大,以便允许更多的用户享受高性能的无线数据应用。这些趋势增加了用户使用多个无线终端接入网络的可能性。

在采用多个无线设备的环境下,用户需要更便捷、更高性价比的方式使用数据业务。对共享的多设备制定特定的数据配额,共享数据计划可以满足用户的这一需求。 也就是说,用户无需对每个设备都设定一个独立的帐号,他们可以将多个移动终端共享在一个帐号,通过在所连接终端设备间采用适当的数据量配额,满足观看视频、音乐流、视频游戏和共享文件、照片的需求。

通过采用这种灵活和便利的措施,移动运营商越来越获得用户的忠诚和青睐。[1]  运营商也有机会产生更多的业务收入,例如,实时提供附加的数据流量以获取额外的收入。

实时追踪并发业务

在提供重大好处的同时,共享数据计划也对运营商的计费系统提出新的要求。一个关键的目标就是要实时跟踪还有多少剩余数据量是可用的。在共享数据计划中,由于以下原因,跟踪数据流量、平衡各数据应用是相当复杂的:

智能终端提供常在线业务单个终端上可以有多并发业务不同用户间数据应用模式非常不同;取决于每个用户的喜好及其采用的不同应用无论如何,保持准确的实时数据平衡和使用信息追踪是很重要的。它要符合法规的需要、有助于保持用户满意度。并且对尝试推出诸如内容驱动的新业务、带来新收入是很重要的。 如果数据平衡信息没有及时更新的话,将出现下述普遍的问题: 移动运营商无法及时、精确地向用户发出告警信息,提醒用户使用的流量已达到订购数据包的某个门限值---例如 50% 或80% 一个正常的任务需求可能被拒绝:由于计费系统并不能立即知道当前的数据流量是否还够用,可能导致拒绝正常的应用需求。这种现象常称为“数据饥渴症” 上述两种问题常常发生在多个数据业务并发的时候。为了更好地理解其如何影响数据包的实时精准度,需要详细了解数据是如何在各终端之间进行分配的。

图1 当今网络环境下的数据实时追踪系统

实施数据配额的困难

当移动用户使用一个设备时,它自动表明至少会有一个任务执行。网络将这个需求发送到计费系统,如图1所示,计费系统则将本月流量中相应的部分分配給这一设备。

如果这一任务用完了所有分配给这一终端的流量,网络将为其申请附加的部分。如果该账户整个月度总量还有剩余,计费系统将会同意附加的流量申请。当这一任务结束后,没有使用的数据流量将会返回给计费系统管理。

例如,图2所示是一个共享账户的初始状态。SurePay® 计费系统负责管理账户级别的信息,包括共享账户的月度可用总流量、目前已使用的流量、为当前活动的任务预留的流量、为其它任何任务预留的流量及其对应的费用信息等。在本图中,显示该账户是1GB的月度总流量,目前还没有任何使用和预留信息。


图2 配置数据流量:初始状态

如图3 所示,SurePay 系统为用户1 的任务分配了200MB的数据流量,这是从该账户组总流量中分配的。在后续的用户任务的信息更新中,网络会报告该用户使用了多少的流量,如果需要,可以申请附加的流量。

图3 为用户分配数据流量配额:为用户1 预留200MB

然而, 在尚未消耗的数据量返回计费系统前,计费系统并不能确切地得知有多少分配的数据量已经使用。换句话说,在用户使用任何业务过程中,总有一段时间是不能确定业务完成后会有多少流量返回到月度共享流量计划中。这样,所谓的实时信息也无法做到精准的数据均衡。

当许多数据业务同时并发时,余量数据均衡的不确定性就会增加,出现数据饥渴症,影响数据使用报告的及时性及准确性。

分配协议的制定

上述普遍存在的问题,原则上可以通过分配更小的数据切片包来解决。并发业务越多,数据包就越小。然而,这种办法也并不完全实用,因为分配的数据容量包越小,并发业务使用时产生的信令和负荷就大大增多,会对数据网内的网关和计费系统产生影响。

为维持避免数据饥渴症和减少信令负荷之间的平衡,对终端数据配额的分配需要复杂的机制保障。一般情况下,在多业务并发的数据任务中,可以采用多样化的手段。例如,终端的数据额度可以是月度总额度的适当比例,随月度中日期的变化,可分派的包就越来越小;并且限制在某个最小、最大值之间。数据额度也可根据某些静态属性切分,如终端设备的类型、接入方式或者业务类别等等。它也可以根据动态属性分配,如位置信息、使用情况等。也可采用以上多种方式的混合设定。

然而,以上这些机制并不能完全解决问题。为保障精准地使用数据包,解决数据饥渴症,需要更为复杂的机制。而且,要保证在需要的时候,分切的数据包可以进行实时的变化。

理想情况下,分配给某个任务的数据包额度应该符合执行该任务的使用模型,在满足需求的同时减少共享帐号中所有任务的信令负担。如果在为某任务分配数据包时不考虑如何使用,将可能使新的任务产生数据饥渴症。为解决这种情况下出现的问题,先前分配给其它任务中未使用的数据将被回收。这种方式,对本来要拒绝的业务将提供新的取舍选择。 这种方法的潜在成本依赖于未知的数据大小,例如,有多少已分配的配额数据包已经耗尽。业务使用时间越长,这种不确定性就越大。账户内终端用户数越多,潜在的成本就越高。因为未知数据大小是根据终端用户而成倍增加的。

因为系统的行为取决于分配的数据包在任务执行期间如何使用,采用自适应的包切分管理是很有价值的。它可以根据一些任务的学习使用模型,结合其它系统性的特征,决定为不同任务所分配的数据配额的大小。

计费能力的探索

为应对共享数据计划所带来的新挑战,移动运营商实施的计费系统需要提供以下的特性和能力:

灵活性

计费系统应该能支持多样化的个人和共享帐户类型,包括分层帐户。这种灵活性使客户能够根据自己的特殊需求,个性化定制自己的共享计划。例如,在共享帐户中的设备可以进行层次化的组织。共享帐户也可以支持单线限制功能,以能够对个别用户或设备的数据使用限制进行设置。计费系统也应该支持优先级功能,这样,在不能满足所有任务请求时,可以进行相对合理的分配。例如,健康监测设备的业务将总是优先于休闲网页浏览业务。

创新的数据包管理技术

诸如SurePay的计费系统,已聚焦在应对共享数据计划带来的挑战上,在数据分配方面提供了新的技术手段。他们提供了新的算法,在缓解小数据包带来的信令压力的同时,也提供了多样化的选择,以分配最佳的数据包大小。

强大的过载控制机制

为了应对峰值和过载问题,计费系统需要强大的控制能力和使用聚合技术。例如,一个共享账户内的各终端可以分布在几个OCS在线计费系统中,同时,一个共享账户内并发的活动业务要被特别地关注,以确保数据的完整性。

共享数据计划正变得越来越重要

智能设备的繁荣发展仍将继续。预计未来更多类型的无线设备将会连接到网络中。包括智能电表,汽车,家庭监控及医疗设备等。随着传统的语音通信向多移动设备互联通信的转型,计费系统高效支持共享数据计划的能力将变得越来越重要。强大、正确的计费能力将有助于移动运营商以更好的工具和手段保持客户满意度,满足监管要求,并创造新的收入机会。

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