- 1. 汽车区域控制器架构趋势下，这三类的典型电路设计正在改变 2024-04-03
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汽车市场正在转向区域控制器架构的趋势方向，而汽车区域控制器架构正朝着分布式、集成化、智能化的方向发展，以实现更高效的数据处理、功能整合与自动驾驶支持。基于区域控制器架构带来很多设计的机会与挑战，例如SmartFET正越来越多替代传统的MOSFET器件。 - 2. Arm Neoverse CSS N3 助力快速实现出色能效 2024-03-28
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随着 CPU 性能逐步提高，市场对人工智能 (AI)、网络和加密加速器等专用计算的需求也随之持续增长。这显然需要将这些加速器集成在一起，才能更有效地提高性能和效率，与此同时，还需实现模块化设计，以便将加速器与不同的通用计算引擎进行混合搭配。 - 3. 使用 Microchip 的Curiosity Board 快速启动无线设计 2024-03-14
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今天，尽管无线连接已无处不在，用户使用起来也越来越方便，但如果在射频工程方面经验有限，设计无线项目仍然是一项艰巨的任务。 - 4. LIDAR的感知挑战 2024-03-08
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成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至超越人类的驾驶能力。人类驾驶员一般利用双眼、双耳，以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息，并从人脑的驾驶经验数据库中直觉反应。 - 5. 一文看懂汽车图像传感器的演进之旅 2024-03-06
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汽车摄像头系统是主动安全中的关键组成部分，因为它们是唯一能够识别道路上不同物体颜色、形状和大小的感知方式。在整个发展历程中，安森美团队始终不渝地努力创新，在低光环境、高动态范围（HDR）、图像质量和清晰度等方面树立新标杆。 - 6. 大算力时代, 如何打破内存墙 2024-03-04
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近年来，人工智能应用正经历一轮快速的发展与普及，而以ChatGPT等先进的大模型技术在此过程中起到了关键作用。这些模型对计算能力的需求不断攀升，催生了AI芯片设计的不断革新，进入了大算力时代。 - 7. 适用于自主驾驶车辆LiDAR的GaN FET快速指南 2024-02-27
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激光探测及测距 (LiDAR) 的应用包括自主驾驶车辆、无人机、仓库自动化和精准农业。在这些应用中，大多都有人类参与其中，因此人们担心 LiDAR 激光可能会对眼睛造成伤害。为防止此类伤害，汽车 LiDAR 系统必须符合 IEC 60825-1 1 类安全要求，同时发射功率不超过 200 W。 - 8. 触觉集成的未来，超越VR和AR视觉 2024-02-20
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先进的虚拟现实 (VR) 以其复杂巧妙的图形和音频欺骗我们的感官，让我们对虚拟提示做出本能的反应。VR和增强现实 (AR) 固然在游戏领域地位卓著，但目前在专业领域同样愈发重要，与触觉技术相结合时尤为如此。多种技术相互结合，让我们不仅可以虚拟地触摸物体，还可以辨别物体的质地、温度甚至阻力。 - 9. SmartFactory AI Productivity可在更短时间内自动调整派工规则参数 2024-01-16
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半导体前道工厂和半导体后道封装、测试和包装工厂都会在部署本地派工规则和排程的同时部署全局派工规则，以提高生产效率。通常，全局规则通过部署生产线平衡算法来确保满足交货日期并优化瓶颈解决工具的利用率。这些生产线平衡算法具有不同的参数，需要根据工厂状态对给定的产品组合进行调整。 - 10. Rivian 使用 MATLAB 和 MATLAB Parallel Server 扩展整车仿真 2023-12-28
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使用 MATLAB 和 Simulink 设计和构建 Rivian 车辆仿真界面平台帮助我们实现了关键目标。我们为工程师和非工程师创建了统一平台，用于运行整车仿真、后处理结果和创建报告。
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