随着人工智能算法的发展，尤其是多模态大模型技术的突破性进展，将显著加速机器人产业的发展。不仅能提升机器人的智能水平，也快速推动了人形机器人通往量产的进程。安森美（onsemi）为具身智能机器人、AMR等提供全面的解决方案，推动机器人实现智能化新突破。
人工智能AI智能机器人 2025-9-17 12:08
人工智能（AI）和机器学习（ML）是使系统能够从数据中学习、进行推理并随着时间的推移提高性能的关键技术。这些技术通常用于大型数据中心和功能强大的GPU，但在微控制器（MCU）等资源受限的器件上部署这些技术的需求也在不断增加。
MCU AIML 2025-7-31 13:20
本文探讨如何在项目中实现与硬件无关的驱动程序。即插即用的设计理念能够显著降低嵌入式软件或固件设计的复杂性，无论设计者的经验水平如何，都能从中受益。如果您想了解驱动程序的基本函数和嵌入式系统的软件架构，请参见文章“利用与硬件无关的方法简化嵌入式系统设计：基本知识”。
嵌入式系统驱动 2025-7-8 09:33
不论电子信息科技如何飞速地演进和发展，嵌入式技术始终是将这些科技创新与应用场景紧密连接的核心动力。从家电控制到汽车电子控制单元（ECU），再到新兴的机器人关节控制和无人机飞行控制，嵌入式技术的应用场景不断扩展，并改变着人们的生活和生产方式。
工具链嵌入式 2025-6-26 10:33
正当人们尽情享受智能化带来的种种便利的同时，殊不知那些隐藏在边缘设备中的一些漏洞随时有可能诱发严重的安全隐患。自动取款机、支付终端、自动售货机、售票亭、断层扫描等大型医疗设备,甚至自动加油站等系统都有可能成为犯罪分子用来窃取财务和其他机密数据的工具。
嵌入式系统 2025-6-6 10:01
嵌入式系统正以越来越快的速度继续其技术演进；我们家庭、车辆和工作场所中的设备功能正在突飞猛进地发展。这一进步的一个关键驱动因素是，即使是最小的电子设备也能够连接到我们的现代网络基础设施。Wi-Fi®、蓝牙®和其他连接选项使得现场更新和维护变得更加容易，同时增加了人工智能和机器学习算法的优势。这种增加的连接性有效地使这些设备成为物联网边缘节点—— 但这带来了处理需求增加和内存子系统增大的代价。
物联网边缘传感器 2025-4-1 11:09
在多核数字信号处理器（DSP）系统中，多路同步时钟信号的设计是一个关键问题，尤其在高性能应用中，它关系到各个处理核的协调工作、数据传输的正确性以及系统的稳定性。
多核DSP数据传输 2025-3-7 10:55
本文将演示一种加速嵌入式系统设计原型阶段的方法，说明如何将与硬件无关的驱动程序和传感器结合使用，简化整个嵌入式系统的器件选择。同时还将介绍嵌入式系统的器件、典型软件结构以及驱动程序的实现。后续文章“利用与硬件无关的方法简化嵌入式系统设计：驱动程序实现”将进一步探讨执行过程。
ADI硬件嵌入式系统设计传感器 2025-2-20 15:00
USB技术的开发面临着独特的挑战，主要原因是需要在受限的设备尺寸内实现稳定互连、高速度和电源管理。各种器件兼容性问题、各异的数据传输速度以及对低延迟和低功耗的要求，给工程师带来了更多压力，他们需要在严格的技术限制范围内进行创新。工程师必须将USB功能集成到越来越小的模块中，并在功能与设计限制之间取得平衡。
FPGA技术 USB 3 设备 2025-1-22 11:25
微控制器（MCU）和微处理器（MPU）有哪些不同之处？简单来说，两者都是嵌入式系统的大脑。几年前，两者之间有非常明显的区别，功能截然不同，对开发者的研发技能要求也大不相同。如今，这两个术语仍然存在，但创新使得两者之间的分界线日趋模糊。
STM32 MPU嵌入式系统微处理器 2025-1-14 10:25
利用ADI的工业电池解决方案优化电源
